Wyznaczniki i ich zastosowania
Obliczanie wyznaczników
Każdej macierzy kwadratowej \[ A=\left(\begin{array}{cccc}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{array}\right) \] przyporządkowujemy liczbę zwaną wyznacznikiem i oznaczaną przez \(|A|\), det \(A\) lub \[ \left|\begin{array}{cccc}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{array}\right|. \] Mówimy, że wyznacznik jest stopnia \(n\). Wyznacznik jest liczbą określoną jednoznacznie przez tablicę kwadratową. Używamy też słowa wyznacznik w odniesieniu do samej tablicy.- Dla \(n=1\) wyznacznik dany jest wzorem \[ |a|=a. \] Uwaga: oznaczenia nie wolno mylić z wartością bezwzględną.
- Dla \(n=2\) wyznacznik obliczamy według wzoru: \[ \left|\begin{array}{cc}a&b\\c&d\end{array}\right|=ad-bc. \]
- Wyznacznik stopnia trzeciego dany jest wzorem \[ \left|\begin{array}{ccc}a_1&b_1&c_1\\a_2&b_2&c_2\\a_3&b_3&c_3\end{array}\right| =a_1b_2c_3+a_2b_3c_1+a_3b_1c_2-a_3b_2c_1-a_1b_3c_2-a_2b_1c_3. \] Obliczamy go stosują c tzw. regułę Sarrusa: poniżej wyznacznika dopisujemy jego pierwszy i drugi wiersz, po czym tworzymy iloczyny liczba znajdujących sie na ukośnych prostych, ze znakiem plus dla nachylonych w lewo i ze znakiem minus dla nachylonych w prawo.
Definicja
- Minorem (podwyznacznikiem) danej macierzy (danego wyznacznika) nazywamy każdy wyznacznik określony tablicą kwadratową powsta\lą z danej macierzy (wyznacznika) przez skreślenie pewnej liczby wierszy oraz kolumn.
- Minorem odpowiadającym elementowi \(a_{jk}\) danej macierzy kwadratowej \(A\) (danego wyznacznika) nazywamy wyznacznik, który powstaje poprzez skreślenie \(j\)-tego wiersza i \(k\)-tej kolumny. Oznaczamy go \(M_{jk}\).
- Dopełnieniem algebraicznym \(A_{jk}\) elementu \(a_{jk}\) nazywamy liczbę równą iloczynowi minora \(M_{jk}\) przez \((-1)^{j+k}\): \[ A_{jk}=(-1)^{j+k}\cdot M_{jk}. \]
Uwaga
Układ znaków przy minorach (tzn. liczb \((-1)^{j+k}\)) odpowiada wzorowi szachownicy:
\[
\left(\begin{array}{ccccccc}+&-&+&-&\cdots&-&+\\
-&+&-&+&\cdots&+&-\\
+&-&+&-&\cdots&-&+\\
-&+&-&+&\cdots&+&-\\
\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\vdots\\
-&+&-&+&\cdots&+&-\\
+&-&+&-&\cdots&-&+\end{array}\right)
\quad\text{lub}\quad
\left(\begin{array}{ccccccc}+&-&+&-&\cdots&+&-\\
-&+&-&+&\cdots&-&+\\
+&-&+&-&\cdots&+&-\\
-&+&-&+&\cdots&-&+\\
\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\vdots\\
+&-&+&-&\cdots&+&-\\
-&+&-&+&\cdots&-&+\end{array}\right)
\]
Przykład
Minorami wyznacznika
\[
\left|\begin{array}{cccc}a_{11}&a_{12}&a_{13}&a_{14}\\
a_{21}&a_{22}&a_{23}&a_{24}\\
a_{31}&a_{32}&a_{33}&a_{34}\\
a_{41}&a_{42}&a_{43}&a_{44}\end{array}\right|
\]
są np.
\begin{align*}
&\left|\begin{array}{ccc}a_{22}&a_{23}&a_{24}\\a_{32}&a_{33}&a_{34}\\a_{42}&a_{43}&a_{44}\end{array}\right|,\quad
\left|\begin{array}{ccc}a_{11}&a_{12}&a_{14}\\a_{31}&a_{32}&a_{34}\\a_{41}&a_{42}&a_{44}\end{array}\right|,\quad
\left|\begin{array}{cc}a_{12}&a_{14}\\a_{42}&a_{44}\end{array}\right|,\quad
\left|\begin{array}{cc}a_{31}&a_{34}\\a_{41}&a_{44}\end{array}\right|,\\
&\left|\begin{array}{cc}a_{12}&a_{14}\\a_{22}&a_{24}\end{array}\right|,\quad
\left|\begin{array}{cc}a_{22}&a_{24}\\a_{42}&a_{44}\end{array}\right|,\quad|a_{12}|,\quad|a_{24}|,\quad|a_{31}|,\quad|a_{44}|.
\end{align*}
Pierwszy z nich jest minorem \(M_{11}\) odpowiadającym elementowi \(a_{11}\), a drugi minorem \(M_{23}\) odpowiadającym elementowi \(a_{23}\). Dopełnienia algebraiczne elementów \(a_{11}\) i \(a_{23}\) równe są
\[
A_{11}=(-1)^{1+1}M_{11}=\left|\begin{array}{ccc}a_{22}&a_{23}&a_{24}\\a_{32}&a_{33}&a_{34}\\a_{42}&a_{43}&a_{44}\end{array}\right|
\]
oraz
\[
A_{23}=(-1)^{2+3}M_{23}=-\left|\begin{array}{ccc}a_{11}&a_{12}&a_{14}\\a_{31}&a_{32}&a_{34}\\a_{41}&a_{42}&a_{44}\end{array}\right|.
\]
Definicja
Wyznacznik stopnia \(n\) (\(n\geq2\)) jest to suma iloczynów elementów dowolnego wiersza lub kolumny macierzy przez ich dopełnienia algebraiczne.
Przykład
- \begin{align*} \left|\begin{array}{cccc}a_{11}&a_{12}&a_{13}&a_{14}\\ a_{21}&a_{22}&a_{23}&a_{24}\\ a_{31}&a_{32}&a_{33}&a_{34}\\ a_{41}&a_{42}&a_{43}&a_{44}\end{array}\right| &=a_{11}\cdot\left|\begin{array}{ccc}a_{22}&a_{23}&a_{24}\\a_{32}&a_{33}&a_{34}\\a_{42}&a_{43}&a_{44}\end{array}\right| -a_{21}\cdot\left|\begin{array}{ccc}a_{12}&a_{13}&a_{14}\\a_{32}&a_{33}&a_{34}\\a_{42}&a_{43}&a_{44}\end{array}\right|\\ &+a_{31}\cdot\left|\begin{array}{ccc}a_{12}&a_{13}&a_{14}\\a_{22}&a_{23}&a_{24}\\a_{42}&a_{43}&a_{44}\end{array}\right| -a_{41}\cdot\left|\begin{array}{ccc}a_{12}&a_{13}&a_{14}\\a_{22}&a_{23}&a_{24}\\a_{32}&a_{33}&a_{34}\end{array}\right| \end{align*}
- \begin{align*} \left|\begin{array}{ccc}a_1&b_1&c_1\\a_2&b_2&c_2\\a_3&b_3&c_3\end{array}\right| &=a_1\left|\begin{array}{cc}b_2&c_2\\b_3&c_3\end{array}\right|-a_2\left|\begin{array}{cc}b_1&c_1\\b_3&c_3\end{array}\right| +a_3\left|\begin{array}{cc}b_1&c_1\\b_2&c_2\end{array}\right|\\ &=a_1\cdot(b_2c_3-b_3c_2)-a_2\cdot(b_1c_3-b_3c_1)+a_3\cdot(b_1c_2-b_2c_1)\\ &=a_1b_2c_3-a_1b_3c_2-a_2b_1c_3+a_2b_3c_1+a_3b_1c_2-a_3b_2c_1 \end{align*} Jest to ten sam wzór, który podaliśmy powyżej.
- \[\left|\begin{array}{cc}a&b\\c&d\end{array}\right|=a\cdot|d|-c\cdot|b|=ad-cb.\] Jest to ten sam wzór, który podaliśmy powyżej. Uwaga: pionowe kreski oznaczają wyznacznik, a nie wartość bezwzględną. Aby uniknąć nieporozumień, można stosować zapis: \[\text{det}\left(\begin{array}{cc}a&b\\c&d\end{array}\right)=a\cdot\text{det}(d)-c\cdot\text{det}(b)=ad-cb.\]
Twierdzenie
Wartość wyznacznika nie zależy od wyboru wiersza/kolumny.
Przykład
\begin{align*}
\left|\begin{array}{ccc}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{array}\right|
&=1\cdot\left|\begin{array}{cc}5&6\\8&9\end{array}\right|-4\cdot\left|\begin{array}{cc}2&3\\8&9\end{array}\right|
+7\cdot\left|\begin{array}{cc}2&3\\5&6\end{array}\right|\\
&=1\cdot(5\cdot9-8\cdot6)-4\cdot(2\cdot9-8\cdot3)+7\cdot(2\cdot6-5\cdot3)\\
&=(45-48)-4\cdot(18-24)+7\cdot(12-15)=-3-4\cdot(-6)+7\cdot(-3)\\&=-3+24-21=0\\
\left|\begin{array}{ccc}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{array}\right|
&=-2\cdot\left|\begin{array}{cc}4&6\\7&9\end{array}\right|+5\cdot\left|\begin{array}{cc}1&3\\7&9\end{array}\right|
-8\cdot\left|\begin{array}{cc}1&3\\4&6\end{array}\right|\\
&=-2\cdot(4\cdot9-7\cdot6)+5\cdot(1\cdot9-7\cdot3)-8\cdot(1\cdot6-4\cdot3)\\
&=-2\cdot(36-42)+5\cdot(9-21)-8\cdot(6-12)\\&=-2\cdot(-6)+5\cdot(-12)-8\cdot(-6)=12-60+48=0
\end{align*}
Twierdzenie
- det\(A^T=\)det\(A\).
- Przestawienie dwóch dowolnych wierszy lub kolumn zmienia wartość wyznacznika na przeciwną.
- Dodanie \(\lambda\) – krotności pewnego wiersza/pewnej kolumny do innego wiersza/innej kolumny nie zmienia wartości wyznacznika.
- Jeżeli wszystkie elementy pewnego wiersza lub kolumny wyznacznika pomnożymy przez pewną liczbę (operacja elementarna ZI lub SI), to wartość wyznacznika zostanie pomnożona przez tę liczbe (uwaga: dotyczy to również liczby \(0\)).
- Jeżeli wyznacznik ma dwa wiersze lub dwie kolumny identyczne, to jego wartość jest równa zero.
- Jeżeli wyznacznik ma jakiś wiersz lub jakąś kolumnę złożoną z samych zer, to jego wartość wynosi zero.
- Suma iloczynów elementów dowolnego wiersza (kolumny) wyznacznika przez dopełnienia algebraiczne elementów innego wiersza (kolumny) równa się zeru.
Uwaga
Przy obliczaniu wyznaczników stosujemy operacje elementarne w ten sposób, aby doprowadzić wyznacznik do prostszej postaci, tzn. takiej, w której w pewnym wierszu lub w pewnej kolumnie występują zera.
Przykład
Aby obliczyć wartość wyznacznika
\[
W=\left|\begin{array}{ccccc}3&2&-1&-5&4\\7&6&-3&-7&12\\9&-6&4&3&-2\\4&3&-2&-2&1\\5&-2&6&-3&4\end{array}\right|,
\]
odejmujemy trzykrotność pierwszego wiersza od wiersza drugiego:
\[
W=\left|\begin{array}{ccccc}3&2&-1&-5&4\\2&0&0&8&0\\9&-6&4&3&-2\\4&3&-2&-2&1\\5&-2&6&-3&4\end{array}\right|,
\]
a następnie do trzeciego wiersza dodajemy podwojony czwarty wiersz:
\[
W=\left|\begin{array}{ccccc}3&2&-1&-5&4\\2&0&0&8&0\\1&0&0&-1&0\\4&3&-2&-2&1\\5&-2&6&-3&4\end{array}\right|,
\]
po czym rozwijamy wyznacznik według elementów trzeciego wiersza:
\[
W=(-1)\cdot(-1)^{3+1}\cdot\left|\begin{array}{cccc}2&-1&-5&4\\0&0&8&0\\3&-2&-2&1\\2&6&-3&4\end{array}\right|
+(-1)\cdot(-1)^{3+4}\cdot\left|\begin{array}{cccc}3&2&-1&4\\2&0&0&0\\4&3&-2&1\\5&-2&6&4\end{array}\right|.
\]
Każdy z wyznaczników czwartego stopnia rozwijamy względem elementów drugiego wiersza i otrzymujemy:
\[
W=-1\cdot8\cdot(-1)^{2+3}\cdot\left|\begin{array}{ccc}2&-1&4\\3&-2&1\\2&6&4\end{array}\right|
+1\cdot(-2)\cdot(-1)^{2+1}\cdot\left|\begin{array}{ccc}2&-1&4\\3&-2&1\\2&6&4\end{array}\right|.
\]
Wyznaczniki występujące w tym wyrażeniu są identyczne (jeśli prześledzić, jak powstały, widać, że składają się z tych samych elementów), a zatem
\begin{align*}
W&=(8+2)\cdot\left|\begin{array}{ccc}2&-1&4\\3&-2&1\\2&6&4\end{array}\right|\\
&=10\cdot[2\cdot(-2)\cdot4+3\cdot6\cdot4+(-2)\cdot(-1)\cdot1\\&-(-2)\cdot(-2)\cdot4-2\cdot6\cdot1-3\cdot(-1)\cdot4]\\
&=10\cdot(-16+72+2-16-12+12)=10\cdot42=420.
\end{align*}
Zastosowania wyznaczników
\subsection*{Objętość równoległościanu}Twierdzenie
Objętość równoległościanu rozpiętego na trzech liniowo niezależnych wektorach wynosi \(|\text{det}A|\) dla macierzy \(A\) utworzonej z tych wektorów. Analogicznie w przestrzeni dwuwymiarowej.
Uwaga
W przestrzeni geometrycznej \(\mathbb{R}^n\) punkty często identyfikujemy z odpowiadającymi im wektorami.%Ortsvektor
Przykład
Policz powierzchnię równoległoboku rozpiętego na wektorach \(x_1=(1,0)^T\) i \(x_2=(1,1)^T\).
Definicja
Rząd macierzy jest równy największemu stopniowi wyjętego z niej różnego od zera minora.
Przykład
- W przypadku macierzy \(\left(\begin{array}{ccc}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{array}\right)\) mamy \(\left|\begin{array}{cc}1&2\\4&5\end{array}\right|=1\cdot5-4\cdot2=-3\ne0\), a zatem rząd macierzy wynosi \(2\).
- Wyznacznik macierzy \(\left(\begin{array}{ccc}3&-2&5\\6&4&4\\9&-6&3\end{array}\right)\) jest różny od zera, zatem jej rząd jest równy \(3\).
Definicja
Macierzą odwrotną \(A^{-1}\) danej macierzy kwadratowej \(A\) stopnia \(n\) nazywamy macierz, która spełnia równości
\[A\cdot A^{-1}=E_n,\quad A^{-1}\cdot A=E_n,\]
gdzie \(E_n\) oznacza macierz jednostkową \(E=\text{diag}(1\,1\,\dots1)\) stopnia \(n\).
Uwaga
Jeżeli macierz kwadratowa posiada macierz odwrotną, to jest ona wyznaczona jednoznacznie, tzn. wystarczy żądać spełnienia jednej równości z definicji, druga z nich spełniona jest automatycznie.
Uwaga
Dla macierzy o wymiarach \(n\times k\), gdzie \(n\ne k\), również istnieją odpowiednie macierze \(\tilde{A}^L\) oraz \(\tilde{A}^R\) o wymiarach \(k\times n\) spełniające warunek \(\tilde{A}^L\cdot A=E_k\) oraz \(A\cdot\tilde{A}^R=E_n\) Nazywamy je lewostronną i prawostronną pseudoodwrotnościami macierzy \(A\).
Definicja
Macierz do\lączona macierzy \(A\) jest to transponowana macierz dopełnień algebraicznych. Oznaczamy ją symbolem \(A^D\):
\[A^D=\left(\begin{array}{cccc}A_{11}&A_{21}&\cdots&A_{n1}\\
A_{12}&A_{22}&\cdots&A_{n2}\\
\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\
A_{1n}&A_{2n}&\cdots&A_{nn}\end{array}\right).\]
Przykład
Dopełnienia algebraiczne macierzy \(A=\left(\begin{array}{ccc}1&3&7\\2&4&6\\4&6&0\end{array}\right)\) to
\begin{align*}
&A_{11}=(-1)^{1+1}\left|\begin{array}{ccc}4&6\\6&0\end{array}\right|=-36,\qquad
A_{12}=(-1)^{1+2}\left|\begin{array}{ccc}2&6\\4&0\end{array}\right|=+24,\\
&\qquad A_{13}=(-1)^{1+3}\left|\begin{array}{ccc}2&4\\4&6\end{array}\right|=-4,\qquad
A_{21}=(-1)^{2+1}\left|\begin{array}{ccc}3&7\\6&0\end{array}\right|=+42,\\
&A_{22}=(-1)^{2+2}\left|\begin{array}{ccc}1&7\\4&0\end{array}\right|=-28,\qquad
A_{23}=(-1)^{2+3}\left|\begin{array}{ccc}1&3\\4&6\end{array}\right|=+6,\\
&\qquad A_{31}=(-1)^{3+1}\left|\begin{array}{ccc}3&7\\4&6\end{array}\right|=-10,\qquad
A_{32}=(-1)^{3+2}\left|\begin{array}{ccc}1&7\\2&6\end{array}\right|=+8,\\
&A_{33}=(-1)^{3+3}\left|\begin{array}{ccc}1&3\\2&4\end{array}\right|=-2.
\end{align*}
Zatem macierzą do\lączoną jest
\[
A^D=\left(\begin{array}{ccc}-36&42&-10\\24&-28&8\\4&6&-2\end{array}\right).
\]
Twierdzenie
Jeżeli macierz kwadratowa \(A=(a_{jk})\) jest macierzą nieosobliwą, tzn. \(\det A\ne0\), to istnieje do niej dokładnie jedna macierz odwrotna \(A^{-1}\). Jest ona równa macierzy do\lączonej pomnożonej przez odwrotność wyznacznika macierzy \(A\).
Przykład
Weźmy macierz z poprzedniego przykładu. Jej wyznacznik jest równy
\[
\det A=a_{11}\cdot A_{11}+a_{12}\cdot A_{12}+a_{13}\cdot A_{13}=1\cdot(-36)+3\cdot24+7\cdot(-4)=-36+72-28=8\ne0.
\]
Według twierdzenia macierzą odwrotną do \(A\) jest
\[
A^{-1}=\frac{1}{\det A}A^D=\frac{1}{8}\left(\begin{array}{ccc}-36&42&-10\\24&-28&8\\4&6&-2\end{array}\right)
=\frac{1}{4}\left(\begin{array}{ccc}-18&21&-5\\12&-14&4\\2&3&-1\end{array}\right).
\]
Sprawdźmy:
\begin{align*}
A\cdot A^{-1}&=\frac{1}{4}\cdot\left(\begin{array}{ccc}1&3&7\\2&4&6\\4&6&0\end{array}\right)
\cdot\left(\begin{array}{ccc}-18&21&-5\\12&-14&4\\2&3&-1\end{array}\right)\\
&=\frac{1}{4}\cdot\left(\begin{array}{ccc}-18+36-14&21-42+21&-5+12-7\\
-36+48-12&42-56+18&-10+16-6\\72+72&84-84&-20+24\end{array}\right)\\
&=\frac{1}{4}\cdot\left(\begin{array}{ccc}4&0&0\\0&4&0\\0&0&4\end{array}\right)=E_3.
\end{align*}
Przykład
Niech dana będzie macierz \(\left(\begin{array}{cc}a&b\\c&d\end{array}\right)\), taka że \(ad-bc\ne0\). Jej dopełnienia algebraiczne to
\[
A_{11}=d,\qquad A_{12}=-c,\qquad A_{21}=-b,\qquad A_{22}=a,
\]
zatem macierzą odwrotną jest
\[
A^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\left(\begin{array}{cc}d&-c\\b&a\end{array}\right)^T
=\frac{1}{ad-bc}\left(\begin{array}{cc}d&-b\\c&a\end{array}\right).
\]
Sprawdźmy:
\begin{align*}
A\cdot A^{-1}&=\frac{1}{ad-bc}\cdot\left(\begin{array}{cc}a&b\\c&d\end{array}\right)
\cdot\left(\begin{array}{cc}d&-b\\c&a\end{array}\right)
=\frac{1}{ad-bc}\cdot\left(\begin{array}{cc}ad-bc&-ab+ba\\cd-dc&-cb+da\end{array}\right)\\
&=\frac{1}{ad-bc}\cdot\left(\begin{array}{cc}ad-bc&0\\0&ad-bc\end{array}\right)=E_2.
\end{align*}